
文章主要针对包装印刷品表面缺陷问题,提出了一种基于机器视觉的印刷品表面划痕缺陷检测方法。该缺陷检测准确率可达98.7%,相对于其他缺陷检测方法,该研究所提出的方法在便捷性和精准性方面均具有一定的优势,可以实现印刷品表面划痕缺陷的快速检测。文章一作为印刷与包装工程学院学生左才,指导教师为机电工程学院张勇斌副教授和印刷与包装工程学院齐元胜教授。
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《印刷与数字媒体技术研究》学术期刊,致力于为印刷、包装及数字媒体领域搭建高水平学术交流平台,是由中国印刷科学技术研究院有限公司主办的中文核心期刊,旨在推动印刷与数字媒体技术的研究与发展。此次高影响力文章TOP10的评选,基于文章数据库的被引量、量(数据统计时间截至2024年12月15日)以及专家评审意见等多个维度进行综合评价而评选出的。